WinWinStore – Trong một cuộc hội thảo về mảng tầm nhìn máy tính và xử lý hình ảnh, Samsung đã chia sẻ về việc nghiên cứu về mạng lưới thần kinh nhân tạo (Neural Network) để có thể loại bỏ điểm ảnh xấu, điểm ảnh nhiễu trong ảnh chụp.
Các cảm biến hình ảnh CMOS hiện tại đã rất ấn tượng theo nhiều cách, nhưng chúng vẫn chưa hoàn hảo và vẫn có thể gặp nhiễu ảnh làm cho các bức ảnh giảm đi chi tiết. Nhiễu ảnh cũng sẽ làm cho các điểm ảnh bị hư hại, hay gọi là điểm ảnh xấu và Samsung đã tìm cách để giải quyết các điểm ảnh này. Trong cuộc hội thảo về “Tầm nhìn Máy tính và Xử lý Hình ảnh”, Samsung tiết lộ rằng họ đang đầu tư chống lại các điểm ảnh xấu, ảnh nhiễu bằng cách xử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo áp dụng vào quá trình trước khi xử lý ảnh.
“Phương pháp này sử dụng mạng lưới thần kinh đơn giản phát hiện các điểm ảnh xấu trên cảm biến Bayer, vì vậy nó sẽ sửa các điểm ảnh này và tổng thể chất lượng ảnh có thể được cải thiện. Kết quả cho thấy chúng có tỉ lệ sai hụt ít hơn 0.045%” – Người phát biểu trong buổi hội thảo cho biết.
Các điểm ảnh xấu có 2 loại, một là loại tĩnh và còn lại là loại động. Các điểm ảnh tĩnh xấu là các điểm ảnh khiếm khuyết vĩnh viễn, chúng có thể được gặp trong các quá trình sản xuất và sẽ luôn nằm ở một vị trí và độ dày nhất định. Những loại điểm này được thử nghiệm và lưu trữ vị trí trong bộ nhớ cảm biến và sẽ được sửa bởi các nhà phát hành cảm biến. Còn về điểm ảnh xấu động, chúng thay đổi theo thời gian nên sẽ rất khó để phát hiện và sửa.
Bởi vì các điểm ảnh xấu không cố định, Samsung tin rằng cách tốt nhất để chống lại chúng là một hệ thống có thể phát hiện khi chúng xuất hiện và tiến hành sửa chúng. Các nhà phát triển đã thử hai kiến trúc mạng lưới để xem liệu ý tưởng này có hoạt động hay không, kết quả là cả ha đều hoạt động tốt và chính xác, mặc dù vẫn có các phát hiện sai số nhưng kết quả rất ấn tượng và hứa hẹn về tương lai, các bức ảnh chụp bằng smartphone có thể được cải thiện hơn.
